Tècniques de reducció de la dimensionalitat per crear mapes de l'espai químic de les difosfines utilitzant el Ligand Knowledge Base

Identificador:  TFG:6569

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG6569

Autors:  Villares Cañón, Mario

Resum:
L'espai químic és la regió multidimensional on es troben totes les molècules conegudes i desconegudes. Descriure l'espai químic de la difosfina mitjançant l'ús de la metodologia Ligand Knowledge Base (LKB), els descriptors de propietats calculades per DFT i l'aplicació de tècniques de reducció de dimensionalitat porten a mapes de l'espai químic que són útils per a l'optimització de catalitzadors organometàl·lics. Es proven diferents tècniques de reducció de dimensionalitat (PCA, UMAP i t-SNE) i la informació que contenen aquests mapes es determina mitjançant algorismes de clustering. S'han utilitzat característiques estructurals per veure si els mapes mostren tendències. Si les difosfines estructuralment similars s'agrupen juntes, això probablement es pot traduir a un rendiment catalític similar, ja que tindran propietats similars. Es realitzen proves per comparar la capacitat del clúster, la robustesa i l'abast de la informació retinguda. Al final es realitza un cas de prova basat en l'experimentació per demostrar el potencial que tenen els mapes generats i els models de predicció en la tasca d'optimitzar els catalitzadors organometàl·lics. Tot el projecte es va desenvolupar a la Universitat de Bristol en el grup de la Dra. Natalie Fey.