Avaluació de la retinopatia diabètica mitjançant la detecció de lesions en imatges de fons d'ull

Identificador:  TFG:6954

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG6954

Autors:  Iglesias Burgos, Alberto

Resum:
La retinopatia diabètica, una de les principals causes de pèrdua de visió evitable, afecta principalment la població mundial en edat de treballar. Aquest projecte explora l'ús de diagnòstics assistits per ordinador per avaluar la gravetat de la retinopatia diabètica mitjançant l'anàlisi d'imatges amb diverses lesions, com ara microaneurismes i hemorràgies. Diversos conjunts de dades públiques d'imatges de la retina se sotmeten a una anàlisi automàtica mitjançant l'aprenentatge profund, concretament el model LezioSeg. L'estudi combina l'anàlisi d'imatges humanes i basades en IA per quantificar lesions, avaluar la gravetat de la retinopatia diabètica i comparar els resultats amb els oftalmòlegs. Els resultats inicials es van quedar curts, la qual cosa va conduir a una cura acurada d'un nou conjunt de dades amb l'Hospital Universitari Sant Joan de Reus per millorar el model LezioSeg i abordar els reptes d'anàlisi inicial.