Data d'alta al repositori: 2025-02-28
Resum: Aquest projecte s'enfoca en pacients amb càncer de recte sotmesos a tractament neoadjuvant, que combina quimioteràpia i radioteràpia prèvia a la cirurgia. La radiòmica juntament amb l'aprenentatge automàtic busca preveure respostes postteràpia, millorant la presa de decisions terapèutiques. Aquests models identifiquen a temps pacients no responedors, adaptant estratègies per minimitzar toxicitat. També prediuen respostes completes, evitant cirurgies innecessàries i reduint complicacions. L?estudi se centra en models d?intel·ligència artificial basats en biomarcadors radiòmics d?imatges TAC. La construcció duna base de dades integral permetrà desenvolupar models predictius per personalitzar tractaments i optimitzar decisions clíniques en càncer de recte Este proyecto se enfoca en pacientes con cáncer de recto sometidos a tratamiento neoadyuvante, que combina quimioterapia y radioterapia previa a la cirugía. La radiómica junto con el aprendizaje automático busca prever respuestas post-terapia, mejorando la toma de decisiones terapéuticas. Estos modelos identifican a tiempo a pacientes no respondedores, adaptando estrategias para minimizar toxicidad. También predicen respuestas completas, evitando cirugías innecesarias y reduciendo complicaciones. El estudio se centra en modelos de inteligencia artificial basados en biomarcadores radiómicos de imágenes TAC. La construcción de una base de datos integral permitirá desarrollar modelos predictivos para personalizar tratamientos y optimizar decisiones clínicas en cáncer de recto
Matèria: Ciències de la salut
Idioma: es
Codirector del treball: Arenas Prat, Meritxell
Àrees temàtiques: Ciències de la salut Health sciences Ciencias de la salud
Departament: Ciències Mèdiques Bàsiques
Estudiant: Karimi Hammadi, Yasmina
Curs acadèmic: 2023-2024
Títol en diferents idiomes: Desenvolupament de models predictius basats en intel·ligència artificial i radiòmica per assistir en les decisions clíniques per pacients amb càncer de recte. Development of predictive models based on artificial intelligence and radiomics to assist in clinical decisions for patients with rectal cancer. Desarrollo de modelos predictivos basados en inteligencia artificial y radiómica para asistir en las decisiones clínicas para pacientes con cáncer de recto.
Data de la defensa del treball: 2024-01-29
Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
Paraules clau: Càncer de recte, models predictius i radiòmica Rectal cancer, predictive models and radiomics Cancer de recto, modelos predictivos y radiómica
Confidencialitat: No
Títol en la llengua original: Desarrollo de modelos predictivos basados en inteligencia artificial y radiómica para asistir en las decisiones clínicas para pacientes con cáncer de recto.
Director del projecte: Hernandez Masgrau, Víctor
Ensenyament(s): Enginyeria Biomèdica
Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Repositori URV