Desenvolupament de models predictius basats en intel·ligència artificial i radiòmica per assistir en les decisions clíniques per pacients amb càncer de recte.

Identificador:  TFG:8116

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG8116

Autors:  Karimi Hammadi, Yasmina

Resum:
Aquest projecte s'enfoca en pacients amb càncer de recte sotmesos a tractament neoadjuvant, que combina quimioteràpia i radioteràpia prèvia a la cirurgia. La radiòmica juntament amb l'aprenentatge automàtic busca preveure respostes postteràpia, millorant la presa de decisions terapèutiques. Aquests models identifiquen a temps pacients no responedors, adaptant estratègies per minimitzar toxicitat. També prediuen respostes completes, evitant cirurgies innecessàries i reduint complicacions. L?estudi se centra en models d?intel·ligència artificial basats en biomarcadors radiòmics d?imatges TAC. La construcció duna base de dades integral permetrà desenvolupar models predictius per personalitzar tractaments i optimitzar decisions clíniques en càncer de recte