Desenvolupament de models predictius basats en intel·ligència artificial i radiòmica sobre la resposta als tractaments de radioteràpia a dosis baixes en pacients amb patologia artrodegenerativa

Identificador:  TFG:8156

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG8156

Autors:  Maixé Brull, Paula

Resum:
El treball se centra en l'estudi de l'ús de la radioteràpia a baixes dosis per al tractament de pacients amb artrosi a les mans. L'objectiu és desenvolupar models predictius per predir la resposta al tractament. Per aquest propòsit, s’han recopilat i analitzat dades de 92 pacients tractats amb RTDB, extraient un total de 1689 característiques radiòmiques per pacient. Aquestes característiques han estat analitzades utilitzant diversos mètodes per identificar-ne les més rellevants. Mitjançant tècniques d'aprenentatge automàtic, com ara Random Forest, Support Vector Machine amb kernel Radial Basis Function, i Xarxes Neuronals Convolucionals, s’han construït models capaços de predir l'eficàcia del tractament.