MurrAI Quality: desenvolupament d’un sistema de deep learning per a l’avaluació automatitzada de la qualitat de mostres d’esput en microbiologia clínica

Identificador:  TFG:9075

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG9075

Autors:  Martos i Massó, Laia

Resum:
L’avaluació de la qualitat de les mostres d’esput amb tinció de Gram és clau en el diagnòstic d’infeccions respiratòries, però la interpretació manual és lenta i subjectiva. Per això, s’ha desenvolupat MurrAI Quality, un sistema automatitzat basat en xarxes neuronals convolucionals que detecta i compta leucòcits i cèl·lules epitelials en imatges microscòpiques, classificat així la qualitat de les mostres. El model s’ha entrenat amb 402 microfotografies anotades manualment, i s’ha validat en tasques de segmentació i classificació. L’estudi representa una prova de concepte amb aplicabilitat clínica i possibilitats d’optimització futura.