Caracterització d'incrustacions de baixa dimensió per a la generació d'expressions matemàtiques en forma tancada.

Identificador:  TFG:9481

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG9481

Autors:  Svetoslavov Yordanov, David

Resum:
Aquest projecte de grau té com a objectiu presentar i discutir una sèrie d'experiments quantitatius duts a terme amb l'objectiu de comprendre i avaluar millor el rendiment d'un autocodificador variacional jeràrquic (HVAE) en el context de la regressió simbòlica. L'HVAE és un model d'aprenentatge automàtic proposat recentment que codifica arbres d'expressió en un espai latent continu des del qual pot descodificar-ne de nous. Els experiments realitzats en aquest projecte es divideixen en dos grups: caracterització de l'espai latent i regressió simbòlica. El primer grup consisteix en mostreig aleatori, passejades aleatòries i experiments de reconstrucció de codificació-descodificació. El seu objectiu és obtenir informació sobre l'estructura de l'espai latent i com les expressions codificades es distribueixen dins d'ell. Els experiments de regressió simbòlica es duran a terme utilitzant algoritmes simples de minimització d'errors, que provaran l'eficàcia de l'HVAE com a generador d'expressions plausibles.