Treballs Fi de GrauEnginyeria Informàtica i Matemàtiques

Les Xarxes de Hopfield i el seu abast

  • Dades identificatives

    Identificador:  TFG:9575
    Autors:  Rios Blanch, Guifré de los
    Resum:
    Aquest treball estudia les xarxes de Hopfield com a models de memòria associativa, tant en la seva versió clàssica com moderna. S’hi exploren els fonaments matemàtics i computacionals, i es programen diversos experiments per analitzar la capacitat de recuperar dígits binaris, tant en baixa com en alta resolució. Es comparen diferents regles d’aprenentatge (Hebb i pseudoinversa) i dinàmiques de recuperació (síncrona i asíncrona), analitzant els resultats obtinguts en funció del soroll, la resolució i les iteracion
  • Altres:

    Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Ensenyament(s): Enginyeria Matemàtica i Física
    Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialitat: No
    Matèria: Xarxes neuronals (informàtica)
    Director del projecte: Arenas Moreno, Alejandro
    Data de la defensa del treball: 2025
    Data d'alta al repositori: 2026-07-06
    Curs acadèmic: 2024-2025
    Estudiant: Rios Blanch, Guifré de los
  • Paraules clau:

    Memòria associativa
    Xarxes de Hopfield
    Energia mínima
    Enginyeria Matemàtica i Física
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar