Treballs Fi de GrauMedicina i Cirurgia

Correlation of diagnostic variables for prostate cancer at the pathological anatomy service of the Joan XXIII Hospital in 2022

  • Identification data

    Identifier:  TFG:7745
    Authors:  Muela Mata, Juan José
    Abstract:
    L'estudi realitzat a l'Hospital Joan XXIII de Tarragona el 2022 es va centrar a analitzar variables diagnòstiques del càncer de pròstata, especialment la correlació entre les puntuacions de Gleason de les biòpsies amb agulla i les peces quirúrgiques obtingudes de les prostatectomies radicals de 62 pacients. L'objectiu va ser avaluar la discrepància a les puntuacions de l'escala de Gleason entre les mostres obtingudes de les biòpsies i les peces quirúrgiques en pacients amb càncer de pròstata. Les troballes van revelar una taxa de discrepància del 23,29%, amb la majoria dels pacients tenint càncer en estadi pT2N0. El tractament per a la recidiva bioquímica típicament involucra radioteràpia i teràpia hormonal. L'estudi emfatitza la importància d'una estadificació precisa per obtenir resultats de tractament efectius i ressalta la necessitat d'una avaluació personalitzada en el diagnòstic i el maneig del càncer de pròstata. La investigació subratlla la importància d'una puntuació precisa de Gleason i d'una avaluació exhaustiva per a una atenció òptima al pacient.
  • Others:

    Department: Medicina i Cirurgia
    TFG credits: 6
    Subject: Medicina
    Work's public defense date: 2024-06-17
    Creation date in repository: 2024-10-07
    Academic year: 2023-2024
    Student: Muela Mata, Juan José
    Work's codirector: Martinez Gonzalez, Maria Salomé
    Access rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Education area(s): Medicina
    Entity: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidenciality: No
    Project director: Bernal Escote, Xana
    Language: spa
  • Keywords:

    Prostate cancer
    Gleason score
    radical prostatectomy
    biochemical recurrence
    needle biopsy.
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar