Fecha de alta en el repositorio: 2024-02-29
Resumen: Aquest TFG aborda la integració de xarxes neuronals en el context del joc d'escacs per comprendre i explicar les decisions dels jugadors. El treball se centra en l'anàlisi de les dades de moviment de les partides d'escacs, utilitzant tècniques d'aprenentatge profund per a construir models predictius. A continuació, s'examina la capacitat d'aquests models per explicar les decisions preses pels jugadors, amb l'objectiu de proporcionar una millor comprensió del procés de presa de decisions en el joc.
Materia: Xarxes neuronals (informàtica)
Idioma: cat
Codirector del trabajo: Banús Alsina, Josep Maria
Áreas temáticas: Enginyeria informàtica Computer engineering Ingeniería informática
Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Estudiante: Alberich Velasco, Sergi
Curso académico: 2022-2023
Título en diferentes idiomas: Estudi de l’explicabilitat dels moviments del joc d’escacs a través de xarxes neuronals Study of the explanability of chess game movements through neuronal networks Estudio de la explicabilidad de los movimientos del juego de ajedrez a través de redes neuronales
Fecha de la defensa del treball: 2023-06-14
Derechos de acceso: info:eu-repo/semantics/openAccess
Palabras clave: Xarxes neuronals, Escacs, Python Neural networks, Chess, Python Redes neuronales, Ajedrez, Python
Confidencialidad: No
Título en la lengua original: Estudi de l’explicabilitat dels moviments del joc d’
Director del proyecto: Solanas Gómez, Agustín
Enseñanza(s): Enginyeria Informàtica
Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Repositori URV