Fecha de alta en el repositorio: 2024-04-16
Resumen: S’ha creat un algoritme capaç de simular dades de sortida d’un GC/MS el qual es pot ajustar a les necessitats de l’usuari per cada cas. Per provar l’eficàcia d’aquesta simulació, s’ha sotmès a tres tipus de mètodes de detecció de pics, XCMS, GCalignR i un algoritme creat basat en els mètodes ja existents i comparat amb els resultats d’una mostra real. An algorithm capable of simulating output data has been created of a GC/MS which can be adjusted to the needs of the user for each case. To test the effectiveness of this simulation, it has undergone three types of peak detection methods, XCMS, GCalignR and an algorithm created based on existing methods and compared with the results of one real sample
Materia: Enginyeria Biomèdica
Idioma: spa
Áreas temáticas: Enginyeria Biomèdica Biomedical Engineering Ingeniería Biomédica
Departamento: Enginyeria Química
Estudiante: Gálvez Rísquez, Natzaret
Curso académico: 2022-2023
Título en diferentes idiomas: Evaluation of Different Gas Chromatography Peak Detection Algorithms with Simulated Urine GC-MS Signals Using R Evaluación de diferentes algoritmos de detección de picos de cromatografía de gases con señales GC-MS simuladas de orina mediante R
Fecha de la defensa del treball: 2023-09-13
Derechos de acceso: info:eu-repo/semantics/openAccess
Palabras clave: GC/MS, pics, soroll GC/MS, picos, noise GC/MS, picos, ruido
Confidencialidad: No
Título en la lengua original: Avaluació de diferents algorismes de detecció de pics de cromatografia de gasos amb senyals GC-MS simulades d’orina mitjançant R
Director del proyecto: Brezmes, Jesús
Enseñanza(s): Enginyeria Biomèdica
Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Repositori URV