Integración de datos multi-ómicos para la identificación de subtipos de cáncer

Identificador:  TFG:7139

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG7139

Autores:  Olomí Farré, Adrià

Resumen:
Els avenços en tecnologies d'alt rendiment permeten la mesura detallada de diverses dades òmiques, permetent el desenvolupament de nous mètodes per abordar qüestions biològiques com la classificació de pacients amb càncer. Mètodes d'última generació com Similarity Fusion Network (SNFtool), iClusterPlus, Perturbation Clustering for Data Integration and Disease Subtyping Plus (PINS+) i Consensus Clustering Plus (CC+) són potents, però no sempre poden subtipificar correctament les dades. Un flux de treball que integra aquests mètodes de subtitografia existents millora la classificació dels pacients amb càncer. Els esforços futurs haurien de centrar-se en l'estandardització de bases de dades òmiques i en la millora dels mètodes d'integració mitjançant l'optimització de paràmetres o el desenvolupament de nous enfocaments.