Estimación de la respiración mediante un dispositivo wearable de muñeca basado en fotopletismografía de pulso

Identificador:  TFG:8135

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG8135

Autores:  Artal Maurel, Emma

Resumen:
Análisis de cuatro algoritmos que estiman la respiración de forma indirecta a través de señales de fotopletismografía de pulso (PPG) de diez sujetos, respirando a cinco frecuencias controladas (0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5 Hz), recogidas por un wearable de muñeca diseñado por el Instituto de Investigación Biomédica de la Universidad Tecnológica de Kaunas, Lituania. Tres algoritmos calculan la derivación respiratoria mediante parámetros morfológicos de la señal PPG (amplitud, anchura y frecuencia), y, el cuarto algoritmo combina estas derivaciones respiratorias resultantes y calcula una nueva basada en la picudez de las señales.