DataWhisper: Arquitectura Basada En Agentes Para text-to-sql

Fecha de alta en el repositorio: 2025-06-07

Resumen: El projecte desenvolupa un sistema que tradueix consultes en llenguatge natural a SQL mitjançant una arquitectura d'agents. El seu objectiu és millorar la precisió i eficiència en la generació de consultes. L'arquitectura involucra diversos agents que col·laboren per a crear les consultes SQL correctes. El sistema va aconseguir una precisió del 95% i va demostrar ser efectiu amb una interfície accessible des d'una aplicació web. El codi font està disponible en GitHub per a la seva replicació i millora.

Materia: Intel·ligència artificial

Idioma: es

Áreas temáticas: Ingeniería informática; Computer engineering; Enginyeria informàtica

Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques

Estudiante: Sierra Fernández, Pablo

Curso académico: 2023-2024

Título en diferentes idiomas: DataWhisper: Arquitectura Basada En Agentes Para text-to-sql; DataWhisper: Agent-Based Architecture for text-to-sql; DataWhisper: Arquitectura Basada En Agents Per text-to-sql

Fecha de la defensa del treball: 2024-06-24

Derechos de acceso: info:eu-repo/semantics/openAccess

Palabras clave: Inteligencia Artificial, Bases de Datos; Artificial Intelligence, Databases; Intel·ligència Artificial, Bases de Dades

Confidencialidad: No

Título en la lengua original: DataWhisper: Arquitectura Basada En Agentes Para text-to-sql

Director del proyecto: García López, Pedro Antonio

Enseñanza(s): Enginyeria Informàtica

Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)