Desarrollo de una plataforma de computación voluntaria para ejecutar aplicaciones (científicas) en el navegador y/o en Node.js

Identificador:  TFG:9473

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG9473

Autores:  Robledo Kusz, Miguel

Resumen:
Este proyecto presenta PyEdgeCompute, un sistema para la ejecución distribuida de cargas de trabajo paralelas de análisis de datos en dispositivos voluntarios. Habitualmente, las cargas de análisis de datos se ejecutan bien en clusters propietarios o bien en despliegues en el cloud. Sin embargo, el coste de estos recursos ha motivado la búsqueda de soluciones que aprovechen capacidad computacional dispersa y heterogénea de los dispositivos voluntarios y en Edge. PyEdgeCompute propone un framework para ejecutar el análisis de datos directamente en Edge, gestionando automáticamente las dependencias y el intercambio de datos entre las diferentes etapas del cálculo. PyEdgeCompute aprovecha WebAssembly (WASM) para garantizar la compatibilidad con una amplia variedad de dispositivos, incluyendo navegadores web y entornos ligeros, sin necesidad de instalaciones complejas. El sistema permite que el cliente simplemente defina las tareas, automatizando la distribución, ejecución y coordinación de los cálculos. Durante el desarrollo se ha diseñado una arquitectura flexible que gestiona el control del flujo de datos y la asignación inteligente de tareas en función de la disponibilidad y capacidad de los voluntarios. Los primeros resultados obtenidos muestran una ejecución eficiente y escalable en entornos heterogéneos, abriendo la puerta al uso generalizado de la computación voluntaria en ámbitos de fecha analíticos complejos. Este proyecto contribuye a democratizar el acceso a recursos de computación distribuidos, reduciendo la dependencia de plataformas cloud costosas e infraestructuras dedicadas, y plantea un modelo sostenible para el aprovechamiento de recursos computacionales Infrautilizados.