Diseño de un sistema inteligente para la evaluación de la fatiga a partir de datos fisiológicos

Identificador:  TFG:9493

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG9493

Autores:  Sánchez Álvarez, Mario

Resumen:
Proyecto que desarrolla un sistema inteligente capaz de predecir el nivel de fatiga a partir de señales de electrocardiograma utilizando una red neuronal convolucional. La señal se transforma en espectrogramas mediante STFT y se clasifica en cinco niveles de fatiga. El modelo, basado en la arquitectura VGG, alcanza más del 90% de precisión y se valida con datos propios y externos. Incluye una aplicación móvil para monitorización en tiempo real.