Treballs Fi de Màster> Enginyeria Informàtica i Matemàtiques

AI-Driven Prediction for Detection of Pulmonary Embolism in CT Scans

  • Dades identificatives

    Identificador:  TFM:1892
    Autors:  Gutiérrez Pascual, Joan Pau
  • Altres:

    Paraules clau: IA, Predicción, Embolia Pulmonar; AI, Prediction, Pulmonary Embolism; IA, Predicció, Embòlia Pulmonar
    Títol en diferents idiomes: Predicción impulsada con IA para la detección de embolias pulmonares en escáneres de TC; AI-Driven Prediction for Detection of Pulmonary Embolism in CT Scans; Predicció impulsada amb IA per a la detecció d’embòlia pulmonar en escàners TC
    Àrees temàtiques: Ingeniería informática; Computer engineering; Enginyeria informàtica
    Confidencialitat: No
    Curs acadèmic: 2023-2024
    Estudiant: Gutiérrez Pascual, Joan Pau
    Aprenentatge Servei: No
    Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Data de la defensa del treball: 2024-09-12
    Director del projecte: Martí Marly, Robert
    Resum: This project aims to develop an AI algorithm to detect pulmonary embolisms, showcasing AI’s potential in medical diagnostics. Inspired by my grandfather’s passing from an undiagnosed embolism, this research seeks to contribute to early detection and prevention. By using a sandbox environment like Kaggle, the study highlights AI’s transformative power in improving diagnostic accuracy. The goal is to demonstrate AI’s capability to prevent future losses by enhancing the detection of life-threatening conditions, emphasizing the significant impact these technologies could have on healthcare.; Aquest projecte pretén desenvolupar un algorisme d'IA per detectar embòlies pulmonars, mostrant el potencial de la IA en el diagnòstic mèdic. Inspirada en la mort del meu avi d'una embòlia no diagnosticada, aquesta investigació pretén contribuir a la detecció i prevenció precoç. Mitjançant l'ús d'un entorn sandbox com Kaggle, l'estudi destaca el poder transformador de l'IA per millorar la precisió del diagnòstic. L'objectiu és demostrar la capacitat de la IA per prevenir pèrdues futures millorant la detecció de condicions que amenacen la vida, posant èmfasi en l'impacte significatiu que aquestes tecnologies podrien tenir en l'assistència sanitària.
    Matèria: Embòlia pulmonar
    Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Idioma: en
    Ensenyament(s): Ciència de Dades Biomèdiques
    Títol en la llengua original: AI-Driven Prediction for Detection of Pulmonary Embolism in CT Scans
    Data d'alta al repositori: 2025-03-14
  • Paraules clau:

    Ingeniería informática
    Computer engineering
    Enginyeria informàtica
    Embòlia pulmonar
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar