Identificador: TFM:2339
Autors: Martínez Martínez, Enrique
Resum:
La computació sense servidor, especialment la funció com a servei (FaaS), ofereix un model d'execució atractiu en què els usuaris se centren en la lògica de l'aplicació mentre la plataforma gestiona la infraestructura i l'escalabilitat. Tot i que la computació sense servidor normalment s'associa amb casos d'ús que no requereixen gaire recursos com les API, treballs anteriors com PyWren [1] o Lithops [2] han demostrat la seva idoneïtat per a tasques amb un consum intensiu de dades. Malgrat que els núvols públics han fet que la computació sense servidor sigui àmpliament accessible, l'adopció de la computació sense servidor en entorns de núvol privat continua sent un repte. Moltes organitzacions operen els seus propis centres de dades per complir requisits com ara la seguretat, el compliment o el cost. Tanmateix, reproduir la simplicitat i l'eficiència de la computació sense servidor dins d'aquests entorns no és senzill. Les solucions existents sovint introdueixen capes d'orquestració addicionals o sistemes de gestió complexos que augmenten la sobrecàrrega, consumeixen recursos i exigeixen coneixements especialitzats. Com a resultat, els desplegaments privats sovint són menys eficients, més difícils de mantenir i no poden capturar completament la capacitat de resposta i l'elasticitat associades al model sense servidor. L'objectiu d'aquesta investigació és explorar com els avantatges de la computació sense servidor es poden estendre a entorns de núvol privat d'una manera més directa i lleugera. Específicament, els objectius són: • Dissenyar, implementar i validar un enfocament per permetre l'execució sense servidor en entorns de núvol privat. • Investigar tècniques alternatives de virtualització i aïllament, avaluant el seu impacte en aspectes crítics del rendiment sense servidor, com ara la latència d'inici en fred, la concurrència i l'ús de memòria. Aquesta tesi s'estructura de la següent manera: primer, revisa els enfocaments existents per executar càrregues de treball sense servidor en entorns locals. A continuació, proposa i implementa un disseny alternatiu, que després es valida. Finalment, examina les tecnologies de virtualització lleugera i avalua com poden millorar el rendiment i l'eficiència de l'enfocament.
Repositori URV