Treballs Fi de MàsterEnginyeria Informàtica i Matemàtiques

Marcs Estadístics Innovadors per a una Anàlisi Millorada del Repertori V(D)J

  • Dades identificatives

    Identificador:  TFM:2413
    Autors:  Moro Borrego, Joel
    Resum:
    Aquesta tesi de màster investiga la proteòmica unicel·lular, centrant-se en els macròfags i el seu paper en la defensa immunitària i la inflamació. Revisa els mètodes actuals, realitza una metaanàlisi que compara conjunts de dades a granel i unicel·lulars, i explora l'heterogeneïtat cel·lular per identificar proteïnes i vies clau. El treball col·labora amb CICS a l'Hospital Brigham and Women's, amb l'objectiu de millorar la nostra comprensió del comportament cel·lular.
  • Altres:

    Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialitat: No
    Estudiant: Moro Borrego, Joel
    Ensenyament(s): Ciència de Dades Biomèdiques
    Aprenentatge Servei: No
    Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Data d'alta al repositori: 2026-06-30
    Matèria: Bioinformàtica
    Curs acadèmic: 2024-2025
    Data de la defensa del treball: 2025-01-30
    Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Director del projecte: Matamalas Llordà, Joan Tomàs
  • Paraules clau:

    Seqüenciació de cèl·lula única
    reconstrucció V(D)J
    bioinformàtica
    Ciències de la salut
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar