Paraules clau: Sistemas Biometricos, Impresion palmar, registro Biometrics Systems, Palmprint, matching Sistemes biomètrics, Impressió del palmell, coincident
Títol en diferents idiomes: REGISTRO DE SUBIMAGENES BASADOS EN SELECCION DE CANDIDATOS Y MULTIPLE CORRESPONDENCIA SUBIMAGE REGISTRATION BASED ON CANDIDATE SELECTION AND MULTIPLE CORRESPONDENCES REGISTRE DE SUBIMATGES EN BASE A LA SELECCIÓ DE CANDIDATS I CORRESPONDÈNCIES MÚLTIPLES
Àrees temàtiques: Ingeniería informática Computer engineering Enginyeria informàtica
Confidencialitat: No
Curs acadèmic: 2013-2014
Codirector del treball: Moreno García, Carlos Francisco
Estudiant: Amado Cepeda, Victoria
Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Data de la defensa del treball: 2014-06-23
Director del projecte: Serratosa, Francesc
Resum: SUBIMAGE REGISTRATION BASED ON CANDIDATE SELECTION AND MULTIPLE CORRESPONDENCES En algunos campos, como en la investigación forense, se exige que las muestras encontradas de un individuo se puedan emparejar con su muestra completa ubicada en una base de datos. Esta muestra podría presentar varias características que hacen este proceso más difícil de realizar, como la distorsión y lo que es más importante, un tamaño muy pequeño. Varias soluciones han sido presentadas con la intención de resolver este problema, sin embargo, los resultados muestran un gran esfuerzo computacional o una baja tasa de reconocimiento. En esta tesis de máster, se presenta un método rápido, sencillo y eficaz para relacionar una pequeña muestra de una impresión palmar parcial a una completa usando procesos de optimización elementales y una técnica de votación. La experimentación demuestra que nuestro método obtiene una tasa de reconocimiento más alto que el método de Hough, cuando se trata de identificar muestras de la huella palmar con un radio tan pequeño como 2,64 cm. SUBIMAGE REGISTRATION BASED ON CANDIDATE SELECTION AND MULTIPLE CORRESPONDENCES In some fields like forensic research, experts demand that a found sample of an individual can be matched with its full counterpart contained on a database. This found sample might present several characteristics that make this matching more difficult to perform, such as distortion and most importantly, a very small size. Several solutions have been presented intending to solve this problem, however, big computational effort or low recognition rate is obtained. In this master thesis, we present a fast, simple and efficient method to relate a small sample of a partial palmprint to a full one using elemental optimization processes and a voting mechanic. Experimentation shows that our method performs a higher recognition rate than the state of the art Hough method, when trying to identify palmprint samples with a radius as small as 2.64 cm. SUBIMAGE REGISTRATION BASED ON CANDIDATE SELECTION AND MULTIPLE CORRESPONDENCES En alguns camps, com en la investigació forense, s’exigeix que les mostres trobades d'un individu es puguin aparellar amb la seva mostra completa ubicada en una base de dades. Aquesta mostra podria presentar diverses característiques que fan aquest procés més difícil de realitzar, com la distorsió i el que és més important, una mida molt petita. Diverses solucions han estat presentades amb la intenció de resoldre aquest problema, però, els resultats mostren un gran esforç computacional o una baixa taxa de reconeixement. En aquesta tesi de màster, es presenta un mètode ràpid, senzill i eficaç per relacionar una petita mostra d'una impressió palmar parcial a una completa usant processos d'optimització elementals i una tècnica de votació. L'experimentació demostra que el nostre mètode realitza una taxa de reconeixement més alt que el mètode de Hough, quan es tracta d'identificar mostres de la empremta palmar amb un radi tan petit com 2,64 cm.
Matèria: Biotecnologia
Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Idioma: Anglès
Ensenyament(s): Enginyeria Informàtica, Seguretat Informàtica i Sistemes Intel·ligents
Títol en la llengua original: SUBIMAGE REGISTRATION BASED ON CANDIDATE SELECTION AND MULTIPLE CORRESPONDENCES
Data d'alta al repositori: 2014-07-17
Repositori URV