La edad del microbioma intestinal como indicador de salud: un enfoque basado en datos para el envejecimiento microbiano

Identificador:  TFM:2523

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFM2523

Autores:  Roda Sánchez, Xènia

Resumen:
Este estudio desarrolla un marco de aprendizaje automático para predecir la edad cronológica a partir de la composición del microbioma intestinal en individuos sanos. Mediante el análisis de perfiles de abundancia a nivel de especie y la aplicación de cuatro estrategias de selección de características, el modelo identifica firmas asociadas al envejecimiento, resultando la importancia de las características por permutación (PFI) la estrategia más eficaz. El modelo óptimo (regresor CatBoost con PFI) alcanzó un error absoluto medio de 9,17 años, destacando contribuyentes clave del microbioma, como Coprococcus. Los cambios relacionados con la edad, como el aumento de la abundancia de Coprococcus comes, sugieren una producción más eficiente de ácidos grasos de cadena corta en individuos de mayor edad, lo que aporta información sobre la resiliencia del microbioma y ofrece posibles herramientas de diagnóstico para un envejecimiento saludable.