Análisis de decisión multicriterio para recomendaciones de tractamiento del TDAH

Identificador:  TFM:2528

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFM2528

Autores:  Martínez Ruiz, Beatriz

Resumen:
Las guías de práctica clínica suelen ofrecer recomendaciones generalizadas de tipo «talla única». Los modelos APPRAISE-RS y su extensión APPRAISE-RS-E mejoran este enfoque al integrar preferencias y utilizar el Análisis de Decisión Multicriterio (MCDA); no obstante, siguen presentando limitaciones en cuanto a capacidad de discriminación y personalización. Este proyecto tiene como objetivo generar una clasificación discriminativa de recomendaciones de tratamiento personalizadas para el TDAH mediante diversas modificaciones: un sistema de puntuación de beneficio/riesgo más granular, una ponderación ampliada de las preferencias, la incorporación plena de dichas preferencias y la inclusión del factor de conveniencia del tratamiento. Tras su evaluación con 93 pacientes, el sistema logró reducir los empates en la clasificación y mejorar la personalización. Los métodos COPRAS y TOPSIS modificado arrojaron los mejores resultados. Las líneas de trabajo futuras incluyen la integración de datos de costes y la validación del sistema en entornos clínicos reales.