Articles producció científicaQuímica Analítica i Química Orgànica

Spatially Offset Raman Spectroscopic (SORS) Analysis of Wine Alcoholic Fermentation: A Preliminary Study

  • Dades identificatives

    Identificador:  imarina:9290706
    Autors:  Schorn-Garcia, Daniel; Ezenarro, Jokin; Acena, Laura; Busto, Olga; Boque, Ricard; Giussani, Barbara; Mestres, Montserrat
    Resum:
    Spatially offset Raman spectroscopy (SORS) is a non-invasive analytical technique that allows the analysis of samples through a container. This makes it an effective tool for studying food and beverage products, as it can measure the sample without being affected by the packaging or the container. In this study, a portable SORS equipment was used for the first time to analyse the alcoholic fermentation process of white wine. Different sample measurement arrangements were tested in order to determine the most effective method for monitoring the fermentation process and predicting key oenological parameters. The best results were obtained when the sample was directly measured through the glass container in which the fermentation was occurring. This allowed for the accurate monitoring of the process and the prediction of density and pH with a root mean square error of cross-validation (RMSECV) of 0.0029 g·L?1 and 0.04, respectively, and R2 values of 0.993 and 0.961 for density and pH, respectively. Additionally, the sources of variability depending on the measurement arrangements were studied using ANOVA-Simultaneous Component Analysis (ASCA).
  • Altres:

    Enllaç font original: https://www.mdpi.com/2311-5637/9/2/115
    Referència a l'article segons font original: Fermentation. 9 (2): 115-
    Codi de projecte 3: 2021PMF-BS-12
    Entitat: Universitat Rovira i Virgili
    Data d'alta del registre: 2025-03-15
    Autor/s de la URV: Aceña Muñoz, Laura / Boqué Martí, Ricard / Busto Busto, Olga / EZENARRO GARATE, JOKIN / Giussani, Barbara / Mestres Solé, Maria Montserrat / Schorn García, Daniel
    Codi del projecte 2: 2020 FISDU 00221
    Departament: Química Analítica i Química Orgànica
    URL Document de llicència: https://repositori.urv.cat/ca/proteccio-de-dades/
    Tipus de publicació: Journal Publications
    Programa de finançament 3: Contrato predoctoral Martí Franqués - Banco Santander
    Programa de finançament 2: Agencia de Gestión de Ayudas Universitarias y de Investigación (AGAUR)
    Accès a la llicència d'ús: https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/
    Àrees temàtiques: Plant science, Food science, Biotechnology & applied microbiology, Biochemistry, genetics and molecular biology (miscellaneous)
    Acció del programa de finançament: Ciencias y tecnologías de alimentos
    Referència de l'ítem segons les normes APA: Schorn-Garcia, Daniel; Ezenarro, Jokin; Acena, Laura; Busto, Olga; Boque, Ricard; Giussani, Barbara; Mestres, Montserrat (2023). Spatially Offset Raman Spectroscopic (SORS) Analysis of Wine Alcoholic Fermentation: A Preliminary Study. Fermentation, 9(2), 115-. DOI: 10.3390/fermentation9020115
    Acció del programa de finançament 2: Ayudas de apoyo a departamentos y unidades de investigación universitarios para la contratación de personal investigador predoctoral en formación (FI SDUR 2020)
    DOI de l'article: 10.3390/fermentation9020115
    Programa de finançament: Programa Estatal de Generación de Conocimiento y Fortalecimiento Científico y Tecnológico del Sistema de I+D+i y de I+D+i Orientada a los Retos de la Sociedad. Proyectos de I+D+i Retos Investigación 2017-2020
    Any de publicació de la revista: 2023
    Versió de l'article dipositat: info:eu-repo/semantics/publishedVersion
    Acrònim: ALLFRUIT4ALL
    Autor segons l'article: Schorn-Garcia, Daniel; Ezenarro, Jokin; Acena, Laura; Busto, Olga; Boque, Ricard; Giussani, Barbara; Mestres, Montserrat
    Codi de projecte: PID2019-104269RR-C33 / AEI / 10.13039/501100011033
    Adreça de correu electrònic de l'autor: barbara.giussani@urv.cat, jokin.ezenarro@estudiants.urv.cat, daniel.schorn@urv.cat, daniel.schorn@urv.cat, daniel.schorn@urv.cat, montserrat.mestres@urv.cat, ricard.boque@urv.cat, olga.busto@urv.cat, laura.acena@urv.cat
  • Paraules clau:

    Vibrational spectroscopy
    Process analytical technologies (pat)
    Multivariate analysis
    Infrared spectroscopy
    Analysis through packaging
    regression
    recognition
    Biochemistry
    Genetics and Molecular Biology (Miscellaneous)
    Biotechnology & Applied Microbiology
    Food Science
    Plant Science
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar