Enllaç font original: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666520424000109?via%3Dihub
Referència de l'ítem segons les normes APA: Garcia-Vilana, S; Kumar, V; Kumar, S; Barberia, E; Landin, I; Granado-Font, E; Sola-Munoz, S; Jimenez-Fabrega, X; Bardaji, A; Hardig, BM; Azeli, Y (2024). Study of risk factors for injuries due to cardiopulmonary resuscitation with special focus on the role of the heart: A machine learning analysis of a prospective registry with multiple sources of information (ReCaPTa Study). Resuscitation Plus, 17(), 100559-. DOI: 10.1016/j.resplu.2024.100559
Referència a l'article segons font original: Resuscitation Plus. 17 100559-
DOI de l'article: 10.1016/j.resplu.2024.100559
Any de publicació de la revista: 2024-03-01
Entitat: Universitat Rovira i Virgili
Versió de l'article dipositat: info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Data d'alta del registre: 2026-05-09
Autor/s de la URV: Barberia Marcalain, Eneko / Bardají Ruiz, Alfredo / Kumar, Vikas / Landin Roig, Maria Ines
Departament: Enginyeria Química
URL Document de llicència: https://repositori.urv.cat/ca/proteccio-de-dades/
Tipus de publicació: Journal Publications
Autor segons l'article: Garcia-Vilana, S; Kumar, V; Kumar, S; Barberia, E; Landin, I; Granado-Font, E; Sola-Munoz, S; Jimenez-Fabrega, X; Bardaji, A; Hardig, BM; Azeli, Y
Accès a la llicència d'ús: https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/
Àrees temàtiques: Enfermagem, Emergency nursing, Emergency medicine, Critical care medicine, Cardiology and cardiovascular medicine
Adreça de correu electrònic de l'autor: vikas.kumar@urv.cat, vikas.kumar@urv.cat, eneko.barberia@urv.cat, eneko.barberia@urv.cat, mariaines.landin@urv.cat, mariaines.landin@urv.cat, alfredo.bardaji@urv.cat, alfredo.bardaji@urv.cat, eneko.barberia@urv.cat