Enlace a la fuente original: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666520424000109?via%3Dihub
Referencia de l'ítem segons les normes APA: Garcia-Vilana, S; Kumar, V; Kumar, S; Barberia, E; Landin, I; Granado-Font, E; Sola-Munoz, S; Jimenez-Fabrega, X; Bardaji, A; Hardig, BM; Azeli, Y (2024). Study of risk factors for injuries due to cardiopulmonary resuscitation with special focus on the role of the heart: A machine learning analysis of a prospective registry with multiple sources of information (ReCaPTa Study). Resuscitation Plus, 17(), 100559-. DOI: 10.1016/j.resplu.2024.100559
Referencia al articulo segun fuente origial: Resuscitation Plus. 17 100559-
DOI del artículo: 10.1016/j.resplu.2024.100559
Año de publicación de la revista: 2024-03-01
Entidad: Universitat Rovira i Virgili
Versión del articulo depositado: info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Fecha de alta del registro: 2026-05-09
Autor/es de la URV: Barberia Marcalain, Eneko / Bardají Ruiz, Alfredo / Kumar, Vikas / Landin Roig, Maria Ines
Departamento: Enginyeria Química
URL Documento de licencia: https://repositori.urv.cat/ca/proteccio-de-dades/
Tipo de publicación: Journal Publications
Autor según el artículo: Garcia-Vilana, S; Kumar, V; Kumar, S; Barberia, E; Landin, I; Granado-Font, E; Sola-Munoz, S; Jimenez-Fabrega, X; Bardaji, A; Hardig, BM; Azeli, Y
Acceso a la licencia de uso: https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/
Áreas temáticas: Enfermagem, Emergency nursing, Emergency medicine, Critical care medicine, Cardiology and cardiovascular medicine
Direcció de correo del autor: vikas.kumar@urv.cat, vikas.kumar@urv.cat, eneko.barberia@urv.cat, eneko.barberia@urv.cat, mariaines.landin@urv.cat, mariaines.landin@urv.cat, alfredo.bardaji@urv.cat, alfredo.bardaji@urv.cat, eneko.barberia@urv.cat