Articles producció científicaGestió d'Empreses

Agrupamiento din ́amico de trayectorias vehiculares

  • Dades identificatives

    Identificador:  imarina:9447439
    Autors:  Reyes, G; Lanzarini, L; Estrebou, C; Bariviera, A
    Resum:
    Vehicular traffic volume in large cities has increased in recent years, causing mobility problems; therefore, the analysis of vehicle flow data becomes a relevant research topic. Intelligent Transportation Systems monitor and control vehicular movements by collecting GPS trajectories, which provides the geographic location of vehicles in real time. Thus information is processed using clustering techniques to identify vehicular flow patterns. This work presents a methodology capable of analyzing the vehicular flow in a given area, real time.
  • Altres:

    Enllaç font original: https://journal.info.unlp.edu.ar/JCST/article/view/2059
    Referència de l'ítem segons les normes APA: Reyes, G; Lanzarini, L; Estrebou, C; Bariviera, A (2022). Dynamic grouping of vehicle trajectories. Journal of Computer Science & Technology (JCS&T), 22(2), 141-150. DOI: 10.24215/16666038.22.e11
    Referència a l'article segons font original: Journal of Computer Science & Technology (JCS&T). 22 (2): 141-150
    DOI de l'article: 10.24215/16666038.22.e11
    Any de publicació de la revista: 2022-10-01
    Entitat: Universitat Rovira i Virgili
    Versió de l'article dipositat: info:eu-repo/semantics/publishedVersion
    Data d'alta del registre: 2026-05-02
    Autor/s de la URV: Fernández Bariviera, Aurelio
    Departament: Gestió d'Empreses
    URL Document de llicència: https://repositori.urv.cat/ca/proteccio-de-dades/
    Tipus de publicació: Journal Publications
    Autor segons l'article: Reyes, G; Lanzarini, L; Estrebou, C; Bariviera, A
    Accès a la llicència d'ús: https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/
    Àrees temàtiques: Software, Hardware and architecture, Computer vision and pattern recognition, Computer science, artificial intelligence, Computer science applications, Computer science (miscellaneous), Artificial intelligence
    Adreça de correu electrònic de l'autor: aurelio.fernandez@urv.cat, aurelio.fernandez@urv.cat
  • Paraules clau:

    Vehicular trajectories
    Vehicu-lar trajectorie
    Sustainable cities and communities
    Dynamic clustering
    Data stream
    Artificial Intelligence
    Computer Science (Miscellaneous)
    Computer Science Applications
    Computer Science
    Computer Vision and Pattern Recognition
    Hardware and Architecture
    Software
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar