Articles producció científicaGestió d'Empreses

Agrupamiento din ́amico de trayectorias vehiculares

  • Datos identificativos

    Identificador:  imarina:9447439
    Autores:  Reyes, Gary; Lanzarini, Laura; Estrebou, Cesar; Bariviera, Aurelio
    Resumen:
    Vehicular traffic volume in large cities has increased in recent years, causing mobility problems; therefore, the analysis of vehicle flow data becomes a relevant research topic. Intelligent Transportation Systems monitor and control vehicular movements by collecting GPS trajectories, which provides the geographic location of vehicles in real time. Thus information is processed using clustering techniques to identify vehicular flow patterns. This work presents a methodology capable of analyzing the vehicular flow in a given area, real time.
  • Otros:

    Enlace a la fuente original: https://journal.info.unlp.edu.ar/JCST/article/view/2059
    Referencia de l'ítem segons les normes APA: Reyes, Gary; Lanzarini, Laura; Estrebou, Cesar; Bariviera, Aurelio (2022). Dynamic grouping of vehicle trajectories. Journal Of Computer Science & Technology (Jcs&t), 22(2), 141-150. DOI: 10.24215/16666038.22.e11
    Referencia al articulo segun fuente origial: Journal Of Computer Science & Technology (Jcs&t). 22 (2): 141-150
    DOI del artículo: 10.24215/16666038.22.e11
    Año de publicación de la revista: 2022
    Entidad: Universitat Rovira i Virgili
    Versión del articulo depositado: info:eu-repo/semantics/publishedVersion
    Fecha de alta del registro: 2025-03-08
    Autor/es de la URV: Fernández Bariviera, Aurelio
    Departamento: Gestió d'Empreses
    URL Documento de licencia: https://repositori.urv.cat/ca/proteccio-de-dades/
    Tipo de publicación: Journal Publications
    Autor según el artículo: Reyes, Gary; Lanzarini, Laura; Estrebou, Cesar; Bariviera, Aurelio
    Acceso a la licencia de uso: https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/
    Áreas temáticas: Artificial intelligence, Computer science (miscellaneous), Computer science applications, Computer science, artificial intelligence, Computer vision and pattern recognition, Hardware and architecture, Software
    Direcció de correo del autor: aurelio.fernandez@urv.cat
  • Palabras clave:

    Data stream
    Dynamic clustering
    Vehicu-lar trajectorie
    Vehicular trajectories
    Artificial Intelligence
    Computer Science (Miscellaneous)
    Computer Science Applications
    Computer Science
    Computer Vision and Pattern Recognition
    Hardware and Architecture
    Software
  • Documentos:

  • Cerca a google

    Search to google scholar