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Agrupamiento din ́amico de trayectorias vehiculares

  • Datos identificativos

    Identificador:  imarina:9447439
    Autores:  Reyes, G; Lanzarini, L; Estrebou, C; Bariviera, A
    Resumen:
    Vehicular traffic volume in large cities has increased in recent years, causing mobility problems; therefore, the analysis of vehicle flow data becomes a relevant research topic. Intelligent Transportation Systems monitor and control vehicular movements by collecting GPS trajectories, which provides the geographic location of vehicles in real time. Thus information is processed using clustering techniques to identify vehicular flow patterns. This work presents a methodology capable of analyzing the vehicular flow in a given area, real time.
  • Otros:

    Enlace a la fuente original: https://journal.info.unlp.edu.ar/JCST/article/view/2059
    Referencia de l'ítem segons les normes APA: Reyes, G; Lanzarini, L; Estrebou, C; Bariviera, A (2022). Dynamic grouping of vehicle trajectories. Journal of Computer Science & Technology (JCS&T), 22(2), 141-150. DOI: 10.24215/16666038.22.e11
    Referencia al articulo segun fuente origial: Journal of Computer Science & Technology (JCS&T). 22 (2): 141-150
    DOI del artículo: 10.24215/16666038.22.e11
    Año de publicación de la revista: 2022-10-01
    Entidad: Universitat Rovira i Virgili
    Versión del articulo depositado: info:eu-repo/semantics/publishedVersion
    Fecha de alta del registro: 2026-05-02
    Autor/es de la URV: Fernández Bariviera, Aurelio
    Departamento: Gestió d'Empreses
    URL Documento de licencia: https://repositori.urv.cat/ca/proteccio-de-dades/
    Tipo de publicación: Journal Publications
    Autor según el artículo: Reyes, G; Lanzarini, L; Estrebou, C; Bariviera, A
    Acceso a la licencia de uso: https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/
    Áreas temáticas: Software, Hardware and architecture, Computer vision and pattern recognition, Computer science, artificial intelligence, Computer science applications, Computer science (miscellaneous), Artificial intelligence
    Direcció de correo del autor: aurelio.fernandez@urv.cat, aurelio.fernandez@urv.cat
  • Palabras clave:

    Vehicular trajectories
    Vehicu-lar trajectorie
    Sustainable cities and communities
    Dynamic clustering
    Data stream
    Artificial Intelligence
    Computer Science (Miscellaneous)
    Computer Science Applications
    Computer Science
    Computer Vision and Pattern Recognition
    Hardware and Architecture
    Software
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