Autor según el artículo: Fernandez, Alberto; Gomez, Sergio
Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Autor/es de la URV: Fernández Sabater, Alberto / Gómez Jiménez, Sergio
Palabras clave: Portfolio selection Optimization Neural-networks Neural networks Hopfield networks
Resumen: Given a set of available assets, the portfolio selection problem consists in finding out the best way of investing a particular amount of money in the assets. Some heuristic methods based on evolutionary algorithms, tabu search and simulated annealing have been developed in the past. Here we present a Hopfield neural network model to solve the portfolio selection problem, comparing the new results to those obtained with the other heuristic methods. © 2005 The authors. All rights reserved.
Áreas temáticas: Medicina ii Interdisciplinar Información y documentación General o multidisciplinar Engenharias iv Engenharias iii Comunicació i informació Ciências agrárias i Artificial intelligence
ISSN: 15356698
Direcció de correo del autor: alberto.fernandez@urv.cat sergio.gomez@urv.cat
Identificador del autor: 0000-0002-1241-1646 0000-0003-1820-0062
Fecha de alta del registro: 2024-10-26
URL Documento de licencia: https://repositori.urv.cat/ca/proteccio-de-dades/
Referencia al articulo segun fuente origial: Frontiers In Artificial Intelligence And Applications. 131 17-24
Referencia de l'ítem segons les normes APA: Fernandez, Alberto; Gomez, Sergio (2005). A hopfield network for the portfolio selection problem. Amsterdam: IOS Press
Entidad: Universitat Rovira i Virgili
Año de publicación de la revista: 2005
Tipo de publicación: Proceedings Paper
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