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Dataset for "CVD growth of self-assembled 2D and 1D WS2 nanomaterials for the ultrasensitive detection of NO2"

  • Datos identificativos

    Identificador: PC:4123
    Autores:
    Alagh, Aanchal
    Resumen:
    This file contains the raw data used in the paper entitled CVD growth of self-assembled 2D and 1D WS2 nanomaterials for the ultrasensitive detection of NO2 published in Sensors and Actuators: B. Chemical 326 (2021) 128813
  • Otros:

    Materia: Enginyeria
    Derechos de acceso: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Identificador del investigador: 0000-0003-2466-8219
    Publicado por (editorial): Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Publicaciones relacionadas: Alagh, A., Annanouch, F. E., Umek, P., Bittencourt, C., Sierra-Castillo, A., Haye, E., Colomer, J. F., & Llobet, E. (2021). CVD growth of self-assembled 2D and 1D WS2 nanomaterials for the ultrasensitive detection of NO2. Sensors and Actuators B: Chemical, 326, 128813. https://doi.org/10.1016/j.snb.2020.128813
    Resumen: This file contains the raw data used in the paper entitled CVD growth of self-assembled 2D and 1D WS2 nanomaterials for the ultrasensitive detection of NO2 published in Sensors and Actuators: B. Chemical 326 (2021) 128813
    Departamento: Enginyeria Electrònica, Elèctrica i Automàtica
    DOI: 10.5281/zenodo.5900445
    Tipo de documento: info:eu-repo/semantics/other
    DOI de la publicación relacionada: 10.1016/j.snb.2020.128813
    Fecha alta repositorio: 2022-01-25
    Autor: Alagh, Aanchal
    Palabras clave: Gas sensor AACVD CVD WS2 TMDs
    Grupo de investigación: Metabolomics Interdisciplary Laboratory
    Año de publicación de la dataset: 2022
    Acción del progama de financiación: 2019PMF-PIPF-37/Programa Martí i Franques - Universitat Rovira i Virgili; ref. RTI2018-098577-B-C21/Ministerio de Economía y Competitividad; ref. RTI2018-098577-B-C21/Ministerio de Economía y Competitividad; 798038/H2020 Marie Skłodowska-Curie Actions
    Título del conjunto de datos: Dataset for "CVD growth of self-assembled 2D and 1D WS2 nanomaterials for the ultrasensitive detection of NO2"
  • Palabras clave:

    Enginyeria
    Gas sensor AACVD CVD WS2 TMDs
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