Modelling, monitoring and control of reverse somsis desalination plants using data-based techniques

Identificador:  TDX:1355

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TDX1355

Autors:  Pascual Caro, Xavier

Resum:
Aquesta tesi presenta dues aplicacions de models basats en dades desenvolupades per a una planta pilot de dessalinització d’aigua mitjançant osmosi inversa. S’ha modelat l’operació estacionària de la planta M3 utilitzant Support Vector Regression (SVR), obtenint uns resultats millors que els dels models basats en primers principis. Així mateix, els models dinàmics han permès la simulació i la predicció a curt termini de l’M3 en condicions no estacionàries amb tal precisió que els fa idonis per a la seva aplicació en optimització de processos i algoritmes avançats de control. De fet, models SVR han estat utilitzats en un sistema de detecció i aïllament de fallades per a l’M3, obtenint excel•lents resultats. Addicionalment, també s’ha desenvolupat un sistema de detecció i aïllament de fallades alternatiu als models SVR que utilitza Self-Organizing-Maps i a més inclou una eina visual per a la ràpida detecció de fallades durant l’operació de la planta.