Tesis doctoralsDepartament d'Enginyeria Química

Modelling, monitoring and control of reverse somsis desalination plants using data-based techniques

  • Identification data

    Identifier:  TDX:1355
    Authors:  Pascual Caro, Xavier
    Abstract:
    Aquesta tesi presenta dues aplicacions de models basats en dades desenvolupades per a una planta pilot de dessalinització d’aigua mitjançant osmosi inversa. S’ha modelat l’operació estacionària de la planta M3 utilitzant Support Vector Regression (SVR), obtenint uns resultats millors que els dels models basats en primers principis. Així mateix, els models dinàmics han permès la simulació i la predicció a curt termini de l’M3 en condicions no estacionàries amb tal precisió que els fa idonis per a la seva aplicació en optimització de processos i algoritmes avançats de control. De fet, models SVR han estat utilitzats en un sistema de detecció i aïllament de fallades per a l’M3, obtenint excel•lents resultats. Addicionalment, també s’ha desenvolupat un sistema de detecció i aïllament de fallades alternatiu als models SVR que utilitza Self-Organizing-Maps i a més inclou una eina visual per a la ràpida detecció de fallades durant l’operació de la planta.
  • Others:

    Publisher: Universitat Rovira i Virgili
    Date: 2014-05-15
    Identifier: http://hdl.handle.net/10803/145387
    Departament/Institute: Departament d'Enginyeria Química, Universitat Rovira i Virgili.
    Language: cat
    Author: Pascual Caro, Xavier
    Director: Giralt i Marcé, Jaume, Rallo Moya, Robert
    Source: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
    Format: application/pdf, 120 p.
  • Keywords:

    Osmosi inversa
    self-organizing maps
    support vector regression
    modelització
    66 - Enginyeria
    tecnologia i indústria química. Metal·lúrgia
    628 - Enginyeria sanitària. Aigua. Sanejament. Enginyeria de la il·luminació
    004 - Informàtica
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar