Segmentation and classification of multimodal medical images based on generative adversarial learning and convolutional neural networks

Tesis doctorals> Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques

Segmentation and classification of multimodal medical images based on generative adversarial learning and convolutional neural networks

Dades identificatives

Identificador: TDX:3013

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TDX3013

Autors:
Singh, Vivek Kumar
Altres:

Data: 2019-11-22
Departament/Institut: Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques Universitat Rovira i Virgili.
Idioma: eng
Identificador: http://hdl.handle.net/10803/668445
Font: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
Autor: Singh, Vivek Kumar
Director: Puig, Domènec Romaní Also, Santiago
Format: 147 p. application/pdf
Editor: Universitat Rovira i Virgili
Paraula Clau: Generative adversarial lear Multimodal medical images Segmentation and Classific Aprendizaje Adversario Gene Imágenes Médicas Multimoda Segmentación y Clasificación Aprenentatge Adversari Gene Imatges Mèdiques Multimodal Segmentació i Classificació
Títol: Segmentation and classification of multimodal medical images based on generative adversarial learning and convolutional neural networks
Matèria: 62 004 Enginyeria i arquitectura Generative adversarial lear Multimodal medical images Segmentation and Classific Aprendizaje Adversario Gene Imágenes Médicas Multimoda Segmentación y Clasificación Aprenentatge Adversari Gene Imatges Mèdiques Multimodal Segmentació i Classificació

Paraules clau:

62
004
Enginyeria i arquitectura
Generative adversarial lear
Multimodal medical images
Segmentation and Classific
Aprendizaje Adversario Gene
Imágenes Médicas Multimoda
Segmentación y Clasificación
Aprenentatge Adversari Gene
Imatges Mèdiques Multimodal
Segmentació i Classificació
Documents:

Memoria
Cerca a google