Fecha: 2019-11-22
Departamento/Instituto: Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques; Universitat Rovira i Virgili.
Idioma: eng
Identificador: http://hdl.handle.net/10803/668445
Fuente: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
Autor: Singh, Vivek Kumar
Director: Puig, Domènec; Romaní Also, Santiago
Formato: 147 p.; application/pdf
Editor: Universitat Rovira i Virgili
Palabra clave: Generative adversarial lear; Multimodal medical images; Segmentation and Classific; Aprendizaje Adversario Gene; Imágenes Médicas Multimoda; Segmentación y Clasificación; Aprenentatge Adversari Gene; Imatges Mèdiques Multimodal; Segmentació i Classificació
Título: Segmentation and classification of multimodal medical images based on generative adversarial learning and convolutional neural networks
Materia: 62; 004; Enginyeria i arquitectura; Generative adversarial lear; Multimodal medical images; Segmentation and Classific; Aprendizaje Adversario Gene; Imágenes Médicas Multimoda; Segmentación y Clasificación; Aprenentatge Adversari Gene; Imatges Mèdiques Multimodal; Segmentació i Classificació