Segmentation and classification of multimodal medical images based on generative adversarial learning and convolutional neural networks

Tesis doctorals> Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques

Segmentation and classification of multimodal medical images based on generative adversarial learning and convolutional neural networks

Datos identificativos

Identificador: TDX:3013

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TDX3013

Autores:
Singh, Vivek Kumar
Otros:

Fecha: 2019-11-22
Departamento/Instituto: Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques Universitat Rovira i Virgili.
Idioma: eng
Identificador: http://hdl.handle.net/10803/668445
Fuente: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
Autor: Singh, Vivek Kumar
Director: Puig, Domènec Romaní Also, Santiago
Formato: 147 p. application/pdf
Editor: Universitat Rovira i Virgili
Palabra clave: Generative adversarial lear Multimodal medical images Segmentation and Classific Aprendizaje Adversario Gene Imágenes Médicas Multimoda Segmentación y Clasificación Aprenentatge Adversari Gene Imatges Mèdiques Multimodal Segmentació i Classificació
Título: Segmentation and classification of multimodal medical images based on generative adversarial learning and convolutional neural networks
Materia: 62 004 Enginyeria i arquitectura Generative adversarial lear Multimodal medical images Segmentation and Classific Aprendizaje Adversario Gene Imágenes Médicas Multimoda Segmentación y Clasificación Aprenentatge Adversari Gene Imatges Mèdiques Multimodal Segmentació i Classificació

Palabras clave:

62
004
Enginyeria i arquitectura
Generative adversarial lear
Multimodal medical images
Segmentation and Classific
Aprendizaje Adversario Gene
Imágenes Médicas Multimoda
Segmentación y Clasificación
Aprenentatge Adversari Gene
Imatges Mèdiques Multimodal
Segmentació i Classificació
Documentos:

Memoria
Cerca a google