Tesis doctorals> Departament d'Enginyeria Mecànica

Decision Making Tools for Sustainable Transition Toward Low Carbon Energy Technologies in the Residential Sector

  • Dades identificatives

    Identificador: TDX:3175
  • Autors:

    Abokersh, Mohamed
  • Altres:

    Data: 2021-05-04
    Departament/Institut: Departament d'Enginyeria Mecànica Universitat Rovira i Virgili.
    Idioma: eng
    Identificador: http://hdl.handle.net/10803/671958
    Font: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
    Autor: Abokersh, Mohamed
    Director: Vallés Rasquera, Joan Manel Boer, Dieter-Thomas
    Format: 401 p. application/pdf
    Editor: Universitat Rovira i Virgili
    Paraula Clau: Machine Learning Zero Energy Building District heating systems Aprendizaje automático Edificio de energía cero Calefacción urbana Aprenentatge automàtic Edifici d'energia zero calefacció urbana
    Títol: Decision Making Tools for Sustainable Transition Toward Low Carbon Energy Technologies in the Residential Sector
    Matèria: 66 620 62 Enginyeria i arquitectura Machine Learning Zero Energy Building District heating systems Aprendizaje automático Edificio de energía cero Calefacción urbana Aprenentatge automàtic Edifici d'energia zero calefacció urbana
  • Paraules clau:

    66
    620
    62
    Enginyeria i arquitectura
    Machine Learning
    Zero Energy Building
    District heating systems
    Aprendizaje automático
    Edificio de energía cero
    Calefacción urbana
    Aprenentatge automàtic
    Edifici d'energia zero
    calefacció urbana
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar