Fecha: 2021-05-04; 2022-05-04T02:00:11Z; 2021-06-28T11:10:23Z
Departamento/Instituto: Departament d'Enginyeria Mecànica; Universitat Rovira i Virgili.
Idioma: eng
Identificador: http://hdl.handle.net/10803/671958
Fuente: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
Autor: Abokersh, Mohamed
Director: Vallés Rasquera, Joan Manel; Boer, Dieter-Thomas
Formato: application/pdf; application/pdf; 401 p.
Editor: Universitat Rovira i Virgili
Palabra clave: Machine Learning; Zero Energy Building; District heating systems; Aprendizaje automático; Edificio de energía cero; Calefacción urbana; Aprenentatge automàtic; Edifici d'energia zero; calefacció urbana
Título: Decision Making Tools for Sustainable Transition Toward Low Carbon Energy Technologies in the Residential Sector
Materia: 66; 620; 62; Enginyeria i arquitectura; Machine Learning; Zero Energy Building; District heating systems; Aprendizaje automático; Edificio de energía cero; Calefacción urbana; Aprenentatge automàtic; Edifici d'energia zero; calefacció urbana