Application of machine learning methods on SARS-Cov-2: Mortality prediction by using health and nutritional factors and prediction of recurrent mutations

Tesis doctorals> Departament de Bioquímica i Biotecnologia

Application of machine learning methods on SARS-Cov-2: Mortality prediction by using health and nutritional factors and prediction of recurrent mutations

Dades identificatives

Identificador: TDX:4416

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TDX4416

Autors:
Saldivar Espinoza, Bryan Percy
Altres:

Data: 2024-05-20 2024-06-05T10:55:14Z 2024-06-05T10:55:14Z
Departament/Institut: Departament de Bioquímica i Biotecnologia Universitat Rovira i Virgili.
Idioma: eng
Identificador: http://hdl.handle.net/10803/691362
Font: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
Autor: Saldivar Espinoza, Bryan Percy
Director: Cereto Massagué, Adrián José Garcia Vallve, Santiago Pujadas Anguiano, Gerard
Format: application/pdf 176 p.
Editor: Universitat Rovira i Virgili
Paraula Clau: mutations Machine learning mutaciones Aprendizaje automático mutacions Aprenentatge automàtic SARS-CoV-2
Títol: Application of machine learning methods on SARS-Cov-2: Mortality prediction by using health and nutritional factors and prediction of recurrent mutations
Matèria: 578 577 004 Ciències de la Salut mutations Machine learning mutaciones Aprendizaje automático mutacions Aprenentatge automàtic SARS-CoV-2

Paraules clau:

578
577
004
Ciències de la Salut
mutations
Machine learning
mutaciones
Aprendizaje automático
mutacions
Aprenentatge automàtic
SARS-CoV-2
Documents:
Cerca a google