Tesis doctorals> Departament de Bioquímica i Biotecnologia

Application of machine learning methods on SARS-Cov-2: Mortality prediction by using health and nutritional factors and prediction of recurrent mutations

  • Dades identificatives

    Identificador:  TDX:4416
    Handle:  https://hdl.handle.net/20.500.11797/TDX4416
    Autors:  Saldivar Espinoza, Bryan Percy

  • Altres:

    Data: 2024-05-20; 2024-06-05T10:55:14Z; 2024-06-05T10:55:14Z
    Departament/Institut: Departament de Bioquímica i Biotecnologia; Universitat Rovira i Virgili.
    Idioma: eng
    Identificador: http://hdl.handle.net/10803/691362
    Font: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
    Autor: Saldivar Espinoza, Bryan Percy
    Director: Cereto Massagué, Adrián José; Garcia Vallve, Santiago; Pujadas Anguiano, Gerard
    Format: application/pdf; 176 p.
    Editor: Universitat Rovira i Virgili
    Paraula Clau: mutations; Machine learning; mutaciones; Aprendizaje automático; mutacions; Aprenentatge automàtic; SARS-CoV-2
    Títol: Application of machine learning methods on SARS-Cov-2: Mortality prediction by using health and nutritional factors and prediction of recurrent mutations
    Matèria: 578; 577; 004; Ciències de la Salut; mutations; Machine learning; mutaciones; Aprendizaje automático; mutacions; Aprenentatge automàtic; SARS-CoV-2

  • Paraules clau:

    578
    577
    004
    Ciències de la Salut
    mutations
    Machine learning
    mutaciones
    Aprendizaje automático
    mutacions
    Aprenentatge automàtic
    SARS-CoV-2

  • Documents:

    Memoria

  • Cerca a google

    Search to google scholar