Application of machine learning methods on SARS-Cov-2: Mortality prediction by using health and nutritional factors and prediction of recurrent mutations

Tesis doctorals> Departament de Bioquímica i Biotecnologia

Application of machine learning methods on SARS-Cov-2: Mortality prediction by using health and nutritional factors and prediction of recurrent mutations

Datos identificativos

Identificador: TDX:4416

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TDX4416

Autores:
Saldivar Espinoza, Bryan Percy
Otros:

Fecha: 2024-05-20 2024-06-05T10:55:14Z 2024-06-05T10:55:14Z
Departamento/Instituto: Departament de Bioquímica i Biotecnologia Universitat Rovira i Virgili.
Idioma: eng
Identificador: http://hdl.handle.net/10803/691362
Fuente: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
Autor: Saldivar Espinoza, Bryan Percy
Director: Cereto Massagué, Adrián José Garcia Vallve, Santiago Pujadas Anguiano, Gerard
Formato: application/pdf 176 p.
Editor: Universitat Rovira i Virgili
Palabra clave: mutations Machine learning mutaciones Aprendizaje automático mutacions Aprenentatge automàtic SARS-CoV-2
Título: Application of machine learning methods on SARS-Cov-2: Mortality prediction by using health and nutritional factors and prediction of recurrent mutations
Materia: 578 577 004 Ciències de la Salut mutations Machine learning mutaciones Aprendizaje automático mutacions Aprenentatge automàtic SARS-CoV-2

Palabras clave:

578
577
004
Ciències de la Salut
mutations
Machine learning
mutaciones
Aprendizaje automático
mutacions
Aprenentatge automàtic
SARS-CoV-2
Documentos:
Cerca a google