Tesis doctoralsDepartament d'Enginyeria Electrònica, Elèctrica i Automàtica

New strategies based on machine learning and cheminformatics for untargeted metabolomics data annotation

  • Dades identificatives

    Identificador:  TDX:4569
    Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TDX4569
    Autors:  Martinez De Cripan Vazquez, Sara

  • Altres:

    Data: 2024-12-12; 2025-12-12T23:05:21Z; 2025-01-28T12:09:49Z
    Departament/Institut: Departament d'Enginyeria Electrònica, Elèctrica i Automàtica; Universitat Rovira i Virgili.
    Idioma: eng
    Identificador: http://hdl.handle.net/10803/693485
    Font: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
    Autor: Martinez De Cripan Vazquez, Sara
    Director: Domingo Almenara, Xavier
    Format: application/pdf; 141 p.
    Editor: Universitat Rovira i Virgili
    Paraula Clau: Computational strategies; Annotation; Metabolomics; Estrategias computacionales; Anotación; Metabolómica; Estratègies computacionals; Anotació; Metabólica
    Títol: New strategies based on machine learning and cheminformatics for untargeted metabolomics data annotation
    Matèria: 62; 577; 543; Ciències de la salut; Computational strategies; Annotation; Metabolomics; Estrategias computacionales; Anotación; Metabolómica; Estratègies computacionals; Anotació; Metabólica

  • Paraules clau:

    62
    577
    543
    Ciències de la salut
    Computational strategies
    Annotation
    Metabolomics
    Estrategias computacionales
    Anotación
    Metabolómica
    Estratègies computacionals
    Anotació
    Metabólica

  • Documents:

    Memoria

  • Cerca a google

    Search to google scholar