Tesis doctoralsDepartament d'Enginyeria Electrònica, Elèctrica i Automàtica

New strategies based on machine learning and cheminformatics for untargeted metabolomics data annotation

  • Datos identificativos

    Identificador:  TDX:4569
    Autores:  Martinez De Cripan Vazquez, Sara
  • Otros:

    Fecha: 2024-12-12; 2025-12-12T23:05:21Z; 2025-01-28T12:09:49Z
    Departamento/Instituto: Departament d'Enginyeria Electrònica, Elèctrica i Automàtica; Universitat Rovira i Virgili.
    Idioma: eng
    Identificador: http://hdl.handle.net/10803/693485
    Fuente: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
    Autor: Martinez De Cripan Vazquez, Sara
    Director: Domingo Almenara, Xavier
    Formato: application/pdf; 141 p.
    Editor: Universitat Rovira i Virgili
    Palabra clave: Computational strategies; Annotation; Metabolomics; Estrategias computacionales; Anotación; Metabolómica; Estratègies computacionals; Anotació; Metabólica
    Título: New strategies based on machine learning and cheminformatics for untargeted metabolomics data annotation
    Materia: 62; 577; 543; Ciències de la salut; Computational strategies; Annotation; Metabolomics; Estrategias computacionales; Anotación; Metabolómica; Estratègies computacionals; Anotació; Metabólica
  • Palabras clave:

    62
    577
    543
    Ciències de la salut
    Computational strategies
    Annotation
    Metabolomics
    Estrategias computacionales
    Anotación
    Metabolómica
    Estratègies computacionals
    Anotació
    Metabólica
  • Documentos:

  • Cerca a google

    Search to google scholar