Preparació dels models de calibració multivariant per a diversos tipus de fruita seca

Identificador:  TFG:305

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG305

Autors:  Ramos Nadal, Josep Lluís

Resum:
L’espectroscòpia per reflectància d’infraroig proper (NIR) s’ha implementat com una important tècnica analítica en el camp de l’alimentació i l’agricultura. En aquest cas, s’usa com a un mètode ràpid i no destructiu per a determinar el contingut de diversos paràmetres en ametlles, avellanes i els seus productes elaborats. Aquests paràmetres són la humitat, la matèria grassa i l’àcid linoleic. Primerament, es mostra una introducció sobre l’espectroscòpia NIR, seguida d’una explicació dels paràmetres que s’han determinat. També es comenta la importància de la determinació d’aquests paràmetres en la indústria alimentària. Seguidament, els conceptes sobre els mètodes de referència i la Regressió per Mínims Quadrats Parcials (PLS) són explicats. Per determinar la humitat en mostres sòlides s’ha utilitzat un analitzador halogen d’humitat i per mostres de pasta un forn a 105ºC de temperatura. La matèria grassa en mostres sòlides s’ha determinat a través d’un aparell de Ressonància Magnètica Nuclear (RMN), el NMS Minispec de Bruker, i per les mostres de pasta s’ha fet una extracció amb èter de petroli. La composició d’àcid linoleic s’ha mesurat per Cromatografia de Gasos (CG) per a totes les mostres. Aquests procediments estan annexats al final d’aquest informe. Després es mostra la part experimental, seguida dels resultats i les seves discussions. Un total de 41 mostres (36 mostres de calibració i 5 mostres problema) s’han escanejat utilitzant el mode de reflectància. Les equacions de calibració per a cada paràmetre s’han desenvolupat utilitzant el mètode de regressió PLS amb validació creuada (interna). Finalment es mostren les conclusions, amb les seves apropiades reflexions.