Preparación de los modelos de calibración multivariante para distintos tipos de frutos secos

Identificador:  TFG:305

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG305

Autores:  Ramos Nadal, Josep Lluís

Resumen:
La espectroscopia por reflectancia del infrarrojo próximo (NIR) se ha implementado como una importante técnica analítica en el campo de la alimentación i la agricultura. En este caso, se utiliza como un método rápido y no destructivo para determinar el contenido de distintos parámetros en almendras, avellanas y sus productos elaborados. Estos parámetros son la humedad, la materia grasa y el ácido linoleico. Primeramente, se muestra una introducción sobre la espectroscopia NIR, seguida de una explicación de los parámetros que se han determinado. También se comenta la importancia de la determinación de estos parámetros en la industria alimentaria. Seguidamente, los conceptos sobre los métodos de referencia y la Regresión por Mínimos Cuadrados Parciales (PLS) son explicados. Para determinar la humedad en muestras sólidas se ha utilizado un analizador halógeno de humedad y para muestras de pasta un horno a 105ºC de temperatura. La materia grasa en muestras sólidas se ha determinado a través de un aparato de Resonancia Magnética Nuclear (RMN), el NMS Minispec de Bruker, y para las muestras de pasta se ha hecho una extracción con éter de petróleo. La composición de ácido linoleico se ha medido per Cromatografía de Gases (CG) para todas las muestras. Estos procedimientos están anexados al final de este informe. Después se muestra la parte experimental, seguida de los resultados y sus discusiones. Un total de 41 muestras (36 muestras de calibración y 5 muestras problema) se han escaneado utilizando el modo de reflectancia. Las ecuaciones de calibración para cada parámetro se han desarrollado utilizando el método de regresión PLS con validación cruzada (interna). Finalmente se muestran las conclusiones, con sus apropiadas reflexiones.