Predicció de gènere en missatges de text mitjançant aprenentatge supervisat

Identificador:  TFG:5420

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG5420

Autors:  Murillo Lort, Aarón

Resum:
Les relacions interpersonals estan canviant cada cop més amb l'auge de les xarxes socials i la tecnologia mòbil. En comunicar-se tantíssim mitjançant missatges de text, és senzill recopilar una quantitat gran de dades per analitzar-les amb finalitats científiques, polítiques, lingüístiques, etcètera. En aquest projecte, he documentat el funcionament de la ciència de dades en tractar de predir el gènere dels autors de certs missatges de text mitjançant algorismes d'aprenentatge supervisat. Primer, he estudiat i comprès la teoria darrere dels algorismes utilitzats. Després he après com implementar-los amb la llibreria Scikit-learn. Finalment he executat les proves per obtenir les prediccions i les seves precisions. Els resultats han estat més que satisfactoris.