Treballs Fi de Grau> Enginyeria Informàtica i Matemàtiques

Predicción de género en mensajes de texto mediante aprendizaje supervisado

  • Dades identificatives

    Identificador: TFG:5420
    Handle: http://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG5420
  • Autors:

    Murillo Lort, Aarón
  • Altres:

    Data d'alta al repositori: 2022-11-16
    Resum: Las relaciones interpersonales están cambiando cada vez más con el auge de las redes sociales y la tecnología móvil. Al comunicarse tantísimo mediante mensajes de texto, resulta sencillo recopilar una cantidad grande de datos para analizarlos con fines científicos, políticos, lingüísticos, etcétera. En este proyecto, he documentado el funcionamiento de la ciencia de datos al tratar de predecir el género de los autores de ciertos mensajes de texto mediante algoritmos de aprendizaje supervisado. Primero, he estudiado y comprendido la teoría detrás de los algoritmos utilizados. Después, he aprendido cómo implementarlos con la librería Scikit-learn. Finalmente, he ejecutado las pruebas para obtener las predicciones y sus precisiones. Los resultados han sido más que satisfactorios. Les relacions interpersonals estan canviant cada cop més amb l'auge de les xarxes socials i la tecnologia mòbil. En comunicar-se tantíssim mitjançant missatges de text, és senzill recopilar una quantitat gran de dades per analitzar-les amb finalitats científiques, polítiques, lingüístiques, etcètera. En aquest projecte, he documentat el funcionament de la ciència de dades en tractar de predir el gènere dels autors de certs missatges de text mitjançant algorismes d'aprenentatge supervisat. Primer, he estudiat i comprès la teoria darrere dels algorismes utilitzats. Després he après com implementar-los amb la llibreria Scikit-learn. Finalment he executat les proves per obtenir les prediccions i les seves precisions. Els resultats han estat més que satisfactoris.
    Matèria: Intel·ligència artificial
    Idioma: spa
    Àrees temàtiques: Enginyeria informàtica Computer engineering Ingeniería informática
    Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Estudiant: Murillo Lort, Aarón
    Curs acadèmic: 2020-2021
    Títol en diferents idiomes: Predicció de gènere en missatges de text mitjançant aprenentatge supervisat Gender prediction in text messages using supervised learning Predicción de género en mensajes de texto mediante aprendizaje supervisado
    Data de la defensa del treball: 2021-06-21
    Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Paraules clau: Intel·ligència artificial, Machine Learning Artificial Intelligence, Machine Learning Inteligencia artificial, Machine Learning
    Confidencialitat: No
    Títol en la llengua original: Predicción de género en mensajes de texto mediante aprendizaje supervisado
    Director del projecte: Moreno Ribas, Antonio
    Ensenyament(s): Enginyeria Informàtica
    Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
  • Paraules clau:

    Enginyeria informàtica
    Computer engineering
    Ingeniería informática
    Intel·ligència artificial
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar