Data d'alta al repositori: 2022-11-16
Resum: A causa de l’actual pandèmia de la COVID-19, s’ha de controlar l’aforament en espais tancats, com botigues i cinemes. Aquest projecte es bassa en cobrir aquesta necessitat des del punt de vista informàtic, implementant una aplicació d’ordinador que permet controlar l’aforament desitjat dins d’un establiment. L’aplicació analitzarà i detectarà, a fotograma les persones, permeten així calcular quantes persones entrarien en l’establiment i quantes en surten. Per programar l’aplicació s’utilitzarà Python i el VSCode, i per l’anàlisi i detecció de persones la llibreria OpenCV i una xarxa neuronal. El resultat es mostrarà per pantalla, gràcies a la implementació d’una interfície gràfica amb l’ajuda de Tkinter.
Matèria: Visió per ordinador
Idioma: cat
Àrees temàtiques: Enginyeria informàtica Computer engineering Ingeniería informática
Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Estudiant: Cañellas Solé, Albert
Curs acadèmic: 2020-2021
Títol en diferents idiomes: Aplicación de escritorio para el control del aforo en Python Desktop application for capacity control in Python Aplicació d'escriptori pel control de l'aforament en Python
Data de la defensa del treball: 2021-09-13
Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
Paraules clau: Processament digital d'imatges, Xarxes neuronals, Visió Artificial Digital image processing, Neural networks, Artificial vision Procesamiento digital de imágenes, Redes neuronales, Visión Artificial
Confidencialitat: No
Títol en la llengua original: Aplicació d'escriptori pel control de l'aforament en Python
Director del projecte: Abdellatif Mahmoud, Hatem
Ensenyament(s): Enginyeria Informàtica
Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Repositori URV