Fecha de alta en el repositorio: 2022-11-16
Resumen: A causa de l’actual pandèmia de la COVID-19, s’ha de controlar l’aforament en espais tancats, com botigues i cinemes. Aquest projecte es bassa en cobrir aquesta necessitat des del punt de vista informàtic, implementant una aplicació d’ordinador que permet controlar l’aforament desitjat dins d’un establiment. L’aplicació analitzarà i detectarà, a fotograma les persones, permeten així calcular quantes persones entrarien en l’establiment i quantes en surten. Per programar l’aplicació s’utilitzarà Python i el VSCode, i per l’anàlisi i detecció de persones la llibreria OpenCV i una xarxa neuronal. El resultat es mostrarà per pantalla, gràcies a la implementació d’una interfície gràfica amb l’ajuda de Tkinter.
Materia: Visió per ordinador
Idioma: cat
Áreas temáticas: Enginyeria informàtica Computer engineering Ingeniería informática
Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Estudiante: Cañellas Solé, Albert
Curso académico: 2020-2021
Título en diferentes idiomas: Aplicación de escritorio para el control del aforo en Python Desktop application for capacity control in Python Aplicació d'escriptori pel control de l'aforament en Python
Fecha de la defensa del treball: 2021-09-13
Derechos de acceso: info:eu-repo/semantics/openAccess
Palabras clave: Processament digital d'imatges, Xarxes neuronals, Visió Artificial Digital image processing, Neural networks, Artificial vision Procesamiento digital de imágenes, Redes neuronales, Visión Artificial
Confidencialidad: No
Título en la lengua original: Aplicació d'escriptori pel control de l'aforament en Python
Director del proyecto: Abdellatif Mahmoud, Hatem
Enseñanza(s): Enginyeria Informàtica
Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)