Data d'alta al repositori: 2023-02-07
Resum: Este proyecto trata de analizar un algoritmo de creación de agrupaciones de datos, el DBSCAN. A través de este análisis, se propondrán e implementarán técnicas de optimización para aprovechar mejor los recursos del sistema mediante la paralelización y poder así conseguir un tiempo de ejecución menor que el algoritmo original. Estas técnicas se aplicarán a tres tipos de máquinas: Multiprocesadores, multicomputadoras y unidades de procesado gráfico. El objetivo es realizar una analítica de los resultados para determinar las limitaciones y escalabilidad de las implementaciones propuestas en estos tipos de máquinas.
Matèria: Aprenentatge automàtic
Idioma: spa
Àrees temàtiques: Ingeniería informática Computer engineering Enginyeria informàtica
Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Estudiant: Momcilovic Ivanovic, Vojislav
Curs acadèmic: 2021-2022
Títol en diferents idiomes: Propuesta de paralelización para algoritmo de clustering DBSCAN Parallelization proposal for DBSCAN clustering algorithm Proposta de paral·lelització per al algorisme de clustering DBSCAN
Data de la defensa del treball: 2022-09-13
Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
Paraules clau: Aprendizaje automático, Arquitectura de ordenadores, Paralelismo Automatic learning, Computer architecture, Parallelism Aprenentatge automàtic, Arquitectura d'ordinadors, Paral·lelisme
Confidencialitat: No
Crèdits del TFG: 12
Títol en la llengua original: Propuesta de paralelización para algoritmo de clustering DBSCAN
Director del projecte: Aliagas Castell, Carles
Ensenyament(s): Enginyeria Informàtica
Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
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