Fecha de alta en el repositorio: 2023-02-07
Resumen: Este proyecto trata de analizar un algoritmo de creación de agrupaciones de datos, el DBSCAN. A través de este análisis, se propondrán e implementarán técnicas de optimización para aprovechar mejor los recursos del sistema mediante la paralelización y poder así conseguir un tiempo de ejecución menor que el algoritmo original. Estas técnicas se aplicarán a tres tipos de máquinas: Multiprocesadores, multicomputadoras y unidades de procesado gráfico. El objetivo es realizar una analítica de los resultados para determinar las limitaciones y escalabilidad de las implementaciones propuestas en estos tipos de máquinas.
Materia: Aprenentatge automàtic
Idioma: spa
Áreas temáticas: Ingeniería informática Computer engineering Enginyeria informàtica
Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Estudiante: Momcilovic Ivanovic, Vojislav
Curso académico: 2021-2022
Título en diferentes idiomas: Propuesta de paralelización para algoritmo de clustering DBSCAN Parallelization proposal for DBSCAN clustering algorithm Proposta de paral·lelització per al algorisme de clustering DBSCAN
Fecha de la defensa del treball: 2022-09-13
Derechos de acceso: info:eu-repo/semantics/openAccess
Palabras clave: Aprendizaje automático, Arquitectura de ordenadores, Paralelismo Automatic learning, Computer architecture, Parallelism Aprenentatge automàtic, Arquitectura d'ordinadors, Paral·lelisme
Confidencialidad: No
Créditos del TFG: 12
Título en la lengua original: Propuesta de paralelización para algoritmo de clustering DBSCAN
Director del proyecto: Aliagas Castell, Carles
Enseñanza(s): Enginyeria Informàtica
Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
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