Data d'alta al repositori: 2023-02-09
Resum: Estudi de les diferents solucions que el mercat ofereix per a la detecció corporal holística en temps real. Adaptació de MediaPipe per a que prengui la forma d'un DLL i pugui, així doncs, ser importat per un projecte Visual Studio. Testeig del model Holistic ofert per MediaPipe en diferents condicions d'il·lluminació i distàncies de l'usuari respecte la càmera.
Matèria: Visió per ordinador
Idioma: cat
Codirector del treball: Abdellatif Fatahallah, Hatem
Àrees temàtiques: Enginyeria informàtica Computer engineering Ingeniería informática
Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Estudiant: Colom Nichols, Lluís Oriol
Curs acadèmic: 2021-2022
Títol en diferents idiomes: Detecció corporal holística mitjançant MediaPipe Holistic body tracking using MediaPipe Detección corporal holística mediante MediaPipe
Data de la defensa del treball: 2022-06-27
Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
Paraules clau: MediaPipe, Visió per computador, Detecció corporal MediaPipe, Computer Vision, Body Tracking MediaPipe, Visión por computador, Detección corporal
Confidencialitat: No
Crèdits del TFG: 12
Títol en la llengua original: Detecció corporal holística mitjançant MediaPipe
Director del projecte: Puig Valls, Domènec
Ensenyament(s): Enginyeria Informàtica
Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Repositori URV