Fecha de alta en el repositorio: 2023-02-09
Resumen: Estudi de les diferents solucions que el mercat ofereix per a la detecció corporal holística en temps real. Adaptació de MediaPipe per a que prengui la forma d'un DLL i pugui, així doncs, ser importat per un projecte Visual Studio. Testeig del model Holistic ofert per MediaPipe en diferents condicions d'il·lluminació i distàncies de l'usuari respecte la càmera.
Materia: Visió per ordinador
Idioma: cat
Codirector del trabajo: Abdellatif Fatahallah, Hatem
Áreas temáticas: Enginyeria informàtica Computer engineering Ingeniería informática
Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Estudiante: Colom Nichols, Lluís Oriol
Curso académico: 2021-2022
Título en diferentes idiomas: Detecció corporal holística mitjançant MediaPipe Holistic body tracking using MediaPipe Detección corporal holística mediante MediaPipe
Fecha de la defensa del treball: 2022-06-27
Derechos de acceso: info:eu-repo/semantics/openAccess
Palabras clave: MediaPipe, Visió per computador, Detecció corporal MediaPipe, Computer Vision, Body Tracking MediaPipe, Visión por computador, Detección corporal
Confidencialidad: No
Créditos del TFG: 12
Título en la lengua original: Detecció corporal holística mitjançant MediaPipe
Director del proyecto: Puig Valls, Domènec
Enseñanza(s): Enginyeria Informàtica
Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Repositori URV