Data d'alta al repositori: 2024-03-22
Resum: Habitualment el càncer de còlon es diagnostica mitjançant anàlisi visual de biòpsies; un procés especialment lent. Es desenvolupa una eina utilitzant xarxes neuronals per agilitzar aquest procés. Es proposa utilitzar un model per a segmentació semàntica que segmenti els teixits i tumors presents a les mostres. Un obstacle comú en aquest tipus de projectes és la disponibilitat limitada d'imatges necessàries per entrenar el sistema. Per superar aquesta limitació, s'han aplicat diverses tècniques que permeten obtenir un sistema precís a partir d'un conjunt limitat d'imatges. S'ha desenvolupat un sistema de segmentació de teixits i tumor funcional.
Matèria: Xarxes neuronals (Informàtica)
Idioma: spa
Àrees temàtiques: Ingeniería informática Computer engineering Enginyeria informàtica
Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Estudiant: Bohoyo Bengoetxea, Julen
Curs acadèmic: 2022-2023
Títol en diferents idiomes: Segmentation of colorectal cancer using convolutional neural networks Segmentació de càncer colorectal mitjançant xarxes neuronals convolucionals
Data de la defensa del treball: 2023-01-31
Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
Paraules clau: Informática Médica, Redes Neuronales, Visión Artificial Medical Informatics, Neural Networks, Artificial Vision Informàtica Mèdica, Xarxes Neuronals, Visió Artificial
Confidencialitat: No
Títol en la llengua original: Segmentación de cáncer colorectal mediante redes neuronales convolucionales
Director del projecte: Sanchez Artigas, Marc
Ensenyament(s): Enginyeria Informàtica
Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Repositori URV