Treballs Fi de GrauEnginyeria Informàtica i Matemàtiques

Segmentació de càncer colorectal mitjançant xarxes neuronals convolucionals

  • Dades identificatives

    Identificador:  TFG:6974
    Autors:  Bohoyo Bengoetxea, Julen
    Resum:
    Habitualment el càncer de còlon es diagnostica mitjançant anàlisi visual de biòpsies; un procés especialment lent. Es desenvolupa una eina utilitzant xarxes neuronals per agilitzar aquest procés. Es proposa utilitzar un model per a segmentació semàntica que segmenti els teixits i tumors presents a les mostres. Un obstacle comú en aquest tipus de projectes és la disponibilitat limitada d'imatges necessàries per entrenar el sistema. Per superar aquesta limitació, s'han aplicat diverses tècniques que permeten obtenir un sistema precís a partir d'un conjunt limitat d'imatges. S'ha desenvolupat un sistema de segmentació de teixits i tumor funcional.
  • Altres:

    Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Ensenyament(s): Enginyeria Informàtica
    Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialitat: No
    Matèria: Xarxes neuronals (Informàtica)
    Director del projecte: Sanchez Artigas, Marc
    Data de la defensa del treball: 2023-01-31
    Data d'alta al repositori: 2024-03-22
    Idioma: spa
    Curs acadèmic: 2022-2023
    Estudiant: Bohoyo Bengoetxea, Julen
  • Paraules clau:

    Informàtica Mèdica
    Xarxes Neuronals
    Visió Artificial
    Enginyeria informàtica
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar