Treballs Fi de GrauEnginyeria Informàtica i Matemàtiques

Segmentación de cáncer colorectal mediante redes neuronales convolucionales

  • Datos identificativos

    Identificador:  TFG:6974
    Autores:  Bohoyo Bengoetxea, Julen
    Resumen:
    Habitualment el càncer de còlon es diagnostica mitjançant anàlisi visual de biòpsies; un procés especialment lent. Es desenvolupa una eina utilitzant xarxes neuronals per agilitzar aquest procés. Es proposa utilitzar un model per a segmentació semàntica que segmenti els teixits i tumors presents a les mostres. Un obstacle comú en aquest tipus de projectes és la disponibilitat limitada d'imatges necessàries per entrenar el sistema. Per superar aquesta limitació, s'han aplicat diverses tècniques que permeten obtenir un sistema precís a partir d'un conjunt limitat d'imatges. S'ha desenvolupat un sistema de segmentació de teixits i tumor funcional.
  • Otros:

    Derechos de acceso: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Enseñanza(s): Enginyeria Informàtica
    Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialidad: No
    Materia: Xarxes neuronals (Informàtica)
    Director del proyecto: Sanchez Artigas, Marc
    Fecha de la defensa del treball: 2023-01-31
    Fecha de alta en el repositorio: 2024-03-22
    Idioma: spa
    Curso académico: 2022-2023
    Estudiante: Bohoyo Bengoetxea, Julen
  • Palabras clave:

    Informática Médica
    Redes Neuronales
    Visión Artificial
    Ingeniería informática
  • Documentos:

  • Cerca a google

    Search to google scholar