Fecha de alta en el repositorio: 2024-03-22
Resumen: Habitualment el càncer de còlon es diagnostica mitjançant anàlisi visual de biòpsies; un procés especialment lent. Es desenvolupa una eina utilitzant xarxes neuronals per agilitzar aquest procés. Es proposa utilitzar un model per a segmentació semàntica que segmenti els teixits i tumors presents a les mostres. Un obstacle comú en aquest tipus de projectes és la disponibilitat limitada d'imatges necessàries per entrenar el sistema. Per superar aquesta limitació, s'han aplicat diverses tècniques que permeten obtenir un sistema precís a partir d'un conjunt limitat d'imatges. S'ha desenvolupat un sistema de segmentació de teixits i tumor funcional.
Materia: Xarxes neuronals (Informàtica)
Idioma: spa
Áreas temáticas: Ingeniería informática Computer engineering Enginyeria informàtica
Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Estudiante: Bohoyo Bengoetxea, Julen
Curso académico: 2022-2023
Título en diferentes idiomas: Segmentation of colorectal cancer using convolutional neural networks Segmentació de càncer colorectal mitjançant xarxes neuronals convolucionals
Fecha de la defensa del treball: 2023-01-31
Derechos de acceso: info:eu-repo/semantics/openAccess
Palabras clave: Informática Médica, Redes Neuronales, Visión Artificial Medical Informatics, Neural Networks, Artificial Vision Informàtica Mèdica, Xarxes Neuronals, Visió Artificial
Confidencialidad: No
Título en la lengua original: Segmentación de cáncer colorectal mediante redes neuronales convolucionales
Director del proyecto: Sanchez Artigas, Marc
Enseñanza(s): Enginyeria Informàtica
Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Repositori URV