Algoritme d'intel·ligència artifical per a la quantificació neuronal histològica en imatges de la malaltia de Parkinson

Identificador:  TFG:8117

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG8117

Autors:  Rodríguez Omenac, Alba

Resum:
La malaltia de Parkinson està relacionada amb la edat i té un origen desconegut caracteritzat per símptomes motors i no-motors. Hi ha circuits cerebrals específics que produeixen una substància anomenada neuromelanina amb l'edat i que la seva producció i acumulació causen canvis neurodegeneratius semblants als de la malaltia de Parkinson. Les neurones amb més acumulació de neuromelanina són les més vulnerables a l'hora de patir aquesta malaltia. Per a poder tenir una informació precisa a l'hora de relacionar aquesta substància amb la neurodegeneració produïda per la PD, l'estudiant prepararà mostres histològiques, que posteriorment evaluarà digitalment, de cervells que acumulen neuromelanina mitjançant una quantificació automàtica desenvolupada per machine learning a partir dels algoritmes que ja disposa l'escàner que digitalitza els talls (software OlyVIA).